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脸书将用户私人数据标注外包给印度人

亚博手机登陆界面 互联网 2021年03月30日
本文摘要:正确引导信息科技发展趋势的Facebook(twiter),也是有不智能化的一面。为了更好地更优地训炼自己的人工智能(AI)系统软件,Facebook将用户个人社交媒体內容标示工作中业务外包给了印尼编外人员。那样的不负责任也造成了大家针对Facebook数据安全性的争辩。针对数据标示工,很多人或许并不生疏。 像很多科技有限公司一样,Facebook用以深度学习和AI系统软件在其服务平台上对內容进行排列。但为了更好地做这一点,务必对手机软件进行训炼,以识别各有不同种类的內容。

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正确引导信息科技发展趋势的Facebook(twiter),也是有不智能化的一面。为了更好地更优地训炼自己的人工智能(AI)系统软件,Facebook将用户个人社交媒体內容标示工作中业务外包给了印尼编外人员。那样的不负责任也造成了大家针对Facebook数据安全性的争辩。针对数据标示工,很多人或许并不生疏。

像很多科技有限公司一样,Facebook用以深度学习和AI系统软件在其服务平台上对內容进行排列。但为了更好地做这一点,务必对手机软件进行训炼,以识别各有不同种类的內容。为了更好地训炼这种优化算法,科技有限公司必不可少剖析样版数据,全部这种都务必由人们进行归类和标识。

这种人是人工智能身后的人力,也称之为大数据时代身后的隐型者。据美联社报道,Facebook将一部分的数据标示工作中业务外包给了印尼企业WiPro。该企业聘请了260多位职工,以五个类型对用户发布的个人贴子进行标示。

Facebook确认了WiPro的工作中,并回应WiPro职工已经定期检查标示的內容还包含特定总数的用户个人共享內容,在其中一部分数据包含用户名字和别的敏感信息内容。另外,Facebook回应,企业在全世界范畴里有200个类似的新项目,一共雇佣了千余人。

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虽然Facebook回应,业务外包回来的数据标示工作中得到 了企业法律法规和隐私保护精英团队的准许后,但由于Facebook以前在数据安全性上的展示出,很多用户仍回应焦虑。在人工智能时期,针对深度学习和深层通过自学等优化算法而言,数据量越大、品质就越高,优化算法实体模型就展示出就越高。能够讲到,数据规定着全部人工智能领域的发展趋势趋势。

Facebook人工智能产品经营主管NipunMathur强调,这类工作中是人工智能的关键。为了更好地更优的智能化系统,数据标示工作中是适度的,但当标识的数据涉及到用户私人信息时,难题就来了。例如前不久闹得议论纷纷的某买东西App监视恶性事件,很多用户猜想该应用软件监管或者监视了自身的社交媒体內容,进而溶解举荐产品启动给了自身。

如果你和你的朋友聊天聊天时,你没强调有别人不容易听到大家的交谈,但如今这变成了有可能。特别是在是当大企业将你的数据业务外包给这些应用更为较低安全系数规范和隐私保护的企业时,难题看起来让人更加焦虑。


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