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“亚博登陆界面”AI在医疗领域又有新发展!这次是在青光眼治疗上

亚博登陆界面 互联网 2021年02月13日
本文摘要:【照片来源:IBMRearchblog所有者:IBMRearchblog所有者:青光眼是世界盲目的第二个原因,在40岁以上的人中,3.5%的人受到青光眼的影响。2010年,6050万人受此病影响,预计到2020年这个数字将上升到8000万人。虽然现有的化疗方法可以阻止疾病的发展,但它们不能完全恢复视力。 因此,早期发现及时介入是青光眼临床化疗最重要的问题。

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【照片来源:IBMRearchblog所有者:IBMRearchblog所有者:青光眼是世界盲目的第二个原因,在40岁以上的人中,3.5%的人受到青光眼的影响。2010年,6050万人受此病影响,预计到2020年这个数字将上升到8000万人。虽然现有的化疗方法可以阻止疾病的发展,但它们不能完全恢复视力。

因此,早期发现及时介入是青光眼临床化疗最重要的问题。IBMResearch和纽约大学对青光眼化疗进行了研究,全文编译器体现了患者在整个视觉空间中的视力范围,用于临床各种疾病。

例如,青光眼引起的视觉神经损伤不会导致上视野和下视野的特征性视野病变。其他条件需要像青光眼一样影响视网膜结构,但视力的影响往往非常不同。

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因此,这些测试是临床过程中不可或缺的一部分。但是,由于这些测试几乎依赖于患者的对系统,对患者的警觉性是主观的。

众所周知,一天的时间是影响患者在这些测试中表现的因素,早上的状态比中午好。因此,一个人可能需要进行多次测试来准确测量任何视力损失。从生物学的角度来说,视觉功能和视网膜结构之间没有关系。

这里经常出现有趣的研究问题。通过非侵入性技术光学,有必要从眼睛的构造中估算视觉功能吗?答案是同意的。IBM的研究者们已经找到了视网膜光学数据中的信息,有助于评价青光眼的不存在。

IBMResearch与纽约大学合作积极开展一项研究,利用数据驱动的方法,利用深度自学技术探索这一问题,其研究以前所未有的精度从单个光学相关性断层扫描(OCT)图片中估算视场指数(VFI),Pearson关数为0.88。VFI是代表整个视野的国际指标,通过人工智能正确狩猎,为未来可能慢慢评价患者视觉功能的技术奠定了基础。

这样可以让专业人士在临床青光眼搜集数据的时候获取更加精准的信息,而不需要开展多次耗时的测试。传统式的OCT构造测量,视网膜神经纤维层(RNFL)厚度和神经节细胞内丛状层(GCIPL)厚度,在青光眼目标方向不明的情况下不能超过这个精度。

研究指出,OCT捕获的结构测量包括与功能测量高度相关的信息,在专家寻求临床方法时非常简单。青光眼的另一个最重要的挑战是它的进展速度,这必须仔细分析多次就医的数据。IBM的研究已经用于机器学习来解决这个问题,指出可以预测未来采访时的视觉功能测试结果。

总有一天,这种能力以协助专业人士更好地预测疾病的开始和发展,并适当地调整化疗方法。该研究将于4月28日至5月2日在加拿大温哥华举办的ARVO(视力与眼科研究协会)年会上公开发布。IBM研究团队与纽约大学一起,就青光眼检测和管理的各个方面明确提出了7个概要。(公共编号:)记录:本文的编译允许由IBM、Researchblog版权文章发布。

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